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LINEST函数和 Trend函数预测数据案例和使用场景

[日期:2015-05-03]   来源:IT部落窝  作者:IT部落窝   阅读:933[字体: ]
内容提要:本文分别使用excel中的LINEST函数和 Trend函数来做销售预测和成本分析,非常实用.

  Excel里面LINEST函数和 Trend函数是我们在做销售、成本预测分析使用比较多的两个函数。比如根据往年的数据或样本数据,用excel做销售预测或成本分析,在各行业都有广泛的应用。

  下面我们分别使用LINEST函数和 Trend函数来做模拟一个excel预测数据的使用场景。
 
第一,使用Trend预测函数来预测数据
  下图所示A为产品数量,B列是对应的单个产品成本。要求计算:当生产50个产品时,相对应的成本是多少?
excel预测函数 
  答案:我们在E2单元格输入公式,Trand函数预测的结果是:76.64。
  =TREND(OFFSET(B1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),OFFSET(A1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),D2)
  公式剖析:
  Trend函数是做线性预测的函数,但本例中的A列和B列并非线性关系(y=ax+b)。所以需要分段插值。即在A列查找到相邻的小值和大值。如50位于13~68之间。
  MATCH(D2,A:A)-1:利用match函数的模糊查找功能,找到比样本小且最接近的值。如比50小的是13。
  OFFSET(B1,match()-1,,2):用offset返回小值和大值的所在B列区域。如50对应B列的是B5:B6,同理A列的区域A5:A6
  D2:是样本值。本例是50。
 
第二,使用LINEST函数预测函数来预测数据
  我们在E2单元格输入公式,LINEST函数预测的结果是:83.39。
  =D2*INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),1)+INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),2)
  公式剖析:
  LINEST():如果我们知道A列和B列对应的线型关系式(y=ax+b),那么我们可以直接把X值代入求值。而LINEST函数可以根据两组数据,直接取得a和b的值。如本例:LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8)可以返回{-0.05,85.97},其中-0.05是a,85.9是b。那么关系式出来: y=-0.05x+85.9
  INDEX(linest(),1)可以取值第一个值,即a的值。同理当为2时可以取出b的值。
 
第三,LINEST函数和 Trend函数预测总结
  由于预测原理不同,LINEST函数和 Trend函数得到的结果和方法不相同是完全正常的,大家不用为此纠结。
 
附:excel公开课视频在线观看:http://ke.qq.com/cgi-bin/courseDetail?course_id=64825

 

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